由樣本調查結果推知(留存版)

　　

【正文】 是一個用于幫助估計 兩方差間差異顯著性 的一個統計學概念， 它實際上是基于方程 的一簇曲線中的一個， 用兩個自由度來決定 它的精確形狀。 統計假設檢驗必定用到四個部分： 樣本統計量 統計量的標準誤差 期望的置信水平 假設的總體參數值 假設的總體參數值的檢驗 為百分率的標準誤差為假設的百分率，為樣本百分率，式中，假設的等式如下：用于檢驗總體百分率的為均值的標準誤差為假設的均值，為樣本均值，式中，等式如下：用于檢驗均值的假設的pHpHxHxHspspzsxsxz????????檢驗兩組數據的差別 一個研究者經常需要比較幾組平均數，一般可能有兩種情形： ，而需要同一組對不同問題的回答結果 1. 有兩組相互獨立的被調查者，如進門者和忠實顧客， 需要比較他們對同一問題的回答 兩組獨立樣本的百分數或均值的差別 為了檢驗兩組樣本百分率或平均數之間是否存在差別，我們檢驗 零假設 即兩個參數間的差為 0。 它涉及三個值的使用，樣本統計量，統計量的標準誤差，以及期望的置信水平（通常是 95%或99%）。的均值差的平方和（相在組）是每個個體值和其所組內差異（jxijxnkVWxxVWVWjijjjnijijj,k1 1